AI20 [머신러닝] 머신러닝과 scikit-learn 개요 머신 러닝(Machine Learning) 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야 데이터로부터 모델을 자동으로 생성하여 스스로 성능을 향상하는 시스템으로 볼 수 있음 1️⃣Training DataSet Data, InputData, Feature, X Label, Target, 정답, y 2️⃣Machine(Model) 입력 fit 데이터셋에 대한 패턴 분석 후 검증 3️⃣ Predict, 예측, 검증 데이터셋 학습에서 사용되지 않는 미지의 데이터들을 학습한 결과를 바탕으로 Model이 예측할 것임! 4️⃣ 정확한 예측 결과 미지의 데이터 셋의 실제 라벨과 예측된 라벨을 비교하여 정확도 판단! 예측 모델 : 데이터를 입력 받아서 모델에 학습하기 검증 모델 :.. 2022. 3. 15. [머신러닝] 인공지능 개요 인공지능(Artificial Intelligence) - 어떠한 인공물에 대해서 인간과 같은 지적인 활동을 할 수 있도록 지능을 부여하는 것 - 인간의 지능적인 활동을 할 수 있도록 컴퓨터를 구현하는 것 - 계산모델을 이용하여 정신적 기능을 연구하는 학문 - Charniak - 컴퓨터가 지능을 가질 수 있도록 하는 아이디어를 연구하는 학문 – Winstone - 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 처리할 수 있는 기계를 만드는 학문 – Minsky - 인간의 지능적 측면 즉, 기계가 잘할 수 있는 계산 같은 것이 아니라 기계는 하기 힘들지만 인간은 비교적 쉽게 잘 할 수 있는 것들, 예를 들면 추론, 인식, 지각과 같은 것을 모의 실험할 수 있는 기계 알고리즘을 만드는 학문 – Callan 머신러닝(mac.. 2022. 3. 15. 이전 1 2 3 4 다음
